Browsing Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (FCEIA) by Author "Granitto, Pablo M."

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  • Morelli, Leonardo R. (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2013-03-22)
    En Aprendizaje Automatizado, la mayoría de los métodos de análisis de datos utilizados asumen como premisa básica la estacionaridad de los mismos (es decir, que el fenómeno bajo análisis no cambia en el tiempo). Sin embargo, ...
  • Vidal, Erica (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2014-04-11)
    Cluster analysis es el estudio de algoritmos y métodos cuyo objetivo es encontrar una forma conveniente y válida de organizar un conjunto de datos en grupos. Entre sus múltiples aplicaciones se encuentran la segmentación ...
  • Speciale, Pablo (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2011-09-05)
    Este trabajo tiene como objetivo reconocer escritura manuscrita obtenida digitalmente como secuencias de puntos de una manera robusta; ésto es, reconocer trazos indistintamente de que sean dígitos, letras o símbolos ...
  • Di Masso, Mauro (Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2014-05-16)
    El aprendizaje automatizado es un área de la inteligencia artificial que ha estado en auge desde hace ya varios años. Su utilidad en la creación de modelos de predicción en base a observaciones ha generado el surgimiento ...
  • Burgos, Andrés C. (FCEIA (Facultad de Ciencias Exactas, Ingenieria y Agrimensura). Universidad Nacional de Rosario, 2009-03-27)
    La selección de variables es una técnica de preprocesado comúnmente usada en conjuntos de datos de alta dimensionalidad. Tiene como propósito reducir la dimensión del espacio de variables, eliminar variables irrelevantes ...

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