Modelo de redes funcionales orientado a pronóstico de crecidas en cursos de llanura del Gran Rosario, Santa Fe, Argentina

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dc.creator Scuderi, Carlos M.
dc.creator Riccardi, Gerardo A.
dc.creator Zimmermann, Erik D.
dc.date.accessioned 2020-02-21T19:25:48Z
dc.date.available 2020-02-21T19:25:48Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.issn 1851-7838 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2133/17656
dc.description Se presentan diferentes modelos de redes funcionales orientados a pronóstico de niveles, que fueron aplicados en cuencas del Gran Rosario. Las variables de entrada son precipitación y nivel vinculado a un tiempo t0 , mientras que la salida está dada por niveles asociados a diferentes horizontes temporales tpi. A partir de los eventos observados, en promedio 10 tormentas sobre 15 estaciones limnimétricas, se calculan las combinaciones posibles para constituir dos grupos: uno para aprendizaje y otro para validación de la red. La evaluación de los modelos se efectúa por medio de distintos estadísticos, entre ellos: diferencia máxima en el nivel pico (Dpico), coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NS) y raíz del error cuadrático medio (RECM). Para los cuatro limnímetros presentados en este trabajo el valor de Dpico varía entre 0,04 m y 1,07 m, el de NS varía entre 0,99 y 0,75 y el de RECM fluctúa entre 0,03 m y 0,32 m, para tiempos de pronóstico desde 15 minutos hasta 6 horas respectivamente. Este tipo de modelos puede ser implementado en cualquier cuenca que posea datos de precipitación y niveles. Los resultados obtenidos hasta el presente son favorables, demostrando la capacidad de “aprendizaje” y simulación de eventos de estos modelos. es
dc.format application/pdf
dc.format.extent 11-20 es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Asociación Argentina de Geología Aplicada a la Ingeniería ASAGAI es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ *
dc.subject Modelos de caja negra es
dc.subject redes funcionales es
dc.subject pronóstico de niveles es
dc.subject cuencas de llanura es
dc.title Modelo de redes funcionales orientado a pronóstico de crecidas en cursos de llanura del Gran Rosario, Santa Fe, Argentina es
dc.type article
dc.type artículo
dc.citation.title Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente es
dc.citation.volume 34 es
dc.description.fil Fil: Riccardi, Gerardo A. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Rosario Departamento de Hidráulica, Escuela de Ingenieria Civil, Fac. de Cs. Exactas, Ingenieria y Agrimensura. Rosario; Argentina es
dc.description.fil Fil: Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales (CURIHAM) es
dc.description.fil Fil: Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Rosario es
dc.type.collection articulo


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